A Dürr entrega uma das maiores linhas de pintura à SAIC Volkswagen

Date: 21/04/2021

Apesar das restrições causadas pela pandemia, a Dürr entregou uma das maiores oficinas de pintura da China para a SAIC Volkswagen dentro do prazo.

A Dürr forneceu o projeto completo, bem como toda a gama de seu software proprietário DXQ, para a nova joint venture SAIC Volkswagen (SVW) perto de Xangai.

A nova fábrica de Anting, que produz vários modelos de veículos elétricos e tradicionais, tem capacidade de produção de 120 carrocerias por hora - o dobro de uma oficina de pintura padrão - e possui uma linha de pintura inteligente que registra aproximadamente 3.500 pontos de dados digitais para cada carroceria.

Além disso, os sensores fornecem muitos gigabytes de dados na forma de valores de processo, como temperatura, pressão e umidade, informações úteis para aumentar a eficiência geral de uma oficina de pintura.

Como o projeto nasceu

Para concretizar este projeto, os engenheiros mecânicos e o departamento de TI trabalharam em sinergia desde o início: as soluções digitais foram desenvolvidas em paralelo com o planejamento e implementação da engenharia de planta abrangente - desde o sistema de revestimento por imersão RoDip®, passando pelas cabines de pintura com a tecnologia de separação a seco EcoDryScrubber, até a estufa e a purificação do ar.

Durante o projeto de 18 meses, seis equipes internacionais de desenvolvimento de produtos da Dürr trabalharam com até dez desenvolvedores em cada caso nas novas tecnologias. Para garantir uma instalação de sistema de TI sem problemas na China, todas as funções do software foram testadas primeiro na sede da Dürr em Bietigheim-Bissingen, em um ambiente que reproduzia fielmente as condições de Anting.

DXQcontrol: um software para controlar a oficina de pintura

A SVW usa quase todos os módulos do software DXQcontrol para um melhor controle da planta, permitindo que o ciclo de vida de cada carroceria seja rastreado do início ao fim. Isso começa com o recebimento de uma ordem de produção, cujas informações são traduzidas em etapas de produção específicas. Além de gerenciar os dados do pedido, o módulo DXQbusiness.intelligence também é usado para outra finalidade: pela primeira vez, os dados de consumo, por exemplo água, energia ou ar, podem ser avaliados a longo prazo. Isso estabelece a base para a operação sustentável da planta.

Outra inovação é a utilização dos aplicativos móveis disponibilizados em diversos produtos DXQ. Por exemplo, os operadores podem gerenciar e filtrar funções de alarme diretamente no ponto de origem na planta usando tablets, caso a linha pare de funcionar.

Os operadores também podem acessar dados de manutenção via tablet ou escanear códigos QR em componentes do sistema. Desta forma, as informações podem ser recuperadas diretamente no ponto de origem.

Isso permite que os operadores trabalhem com mais flexibilidade do que com computadores fixos. Na SVW em Anting, o software DXQequipment.maintenance é usado pela primeira vez para uma linha de pintura completa, bem como em sua versão móvel. O software faz interface com cerca de 130 controladores de equipamentos da planta e os usa para determinar as necessidades de manutenção de cada componente com base em informações atualizadas, como horas de operação ou leituras do contador. A SVW também pode incluir componentes produzidos por outros fornecedores no sistema.

Por exemplo, se um funcionário detecta uma irregularidade na superfície da pintura durante a inspeção de qualidade, ele a insere no tablet eletrônico. O software DXQplant.analytics correlaciona os resultados de qualidade registrados com os dados do pedido (número de produção, derivado, cor etc.) e dados do processo com base em inteligência artificial para identificar padrões. Uma ampla base de dados possibilita rastrear as causas das falhas de forma direcionada e definir medidas. Dessa maneira, o sistema pode ser otimizado permanentemente. Pela primeira vez, dados de processos de componentes e sistemas de outros fornecedores também são avaliados na SVW em Anting utilizando o DXQplant.analytics, por exemplo, na tecnologia de aplicação.